ลิตร ปรับตัว เคลื่อนไหว เฉลี่ย ไบนารี คลื่น

พัฒนาโดย Perry Kaufman และนำมาใช้ในหนังสือระบบการซื้อขายใหม่และวิธีการของเขาอัตราส่วนประสิทธิภาพสะท้อนให้เห็นถึงความเร็วในตลาดสัมพันธ์กับความผันผวน มีบางกรณีเมื่อใช้เป็นตัวกรองซึ่งจะช่วยให้ผู้ประกอบการค้าหลีกเลี่ยงตลาดหรือช่วงการซื้อขายที่เปลี่ยนแปลงไปและระบุแนวโน้มที่ราบรื่นขึ้น เป็นผลจากการหารการเปลี่ยนแปลงของราคาสุทธิในช่วง n-period โดยผลรวมของการเปลี่ยนแปลงราคาบาร์ต่อบาร์ตลอดช่วง n เดียวกัน ในกรณีที่ตลาดมีแนวโน้มที่ราบเรียบอัตราส่วนจะสูงขึ้น ในกรณีที่อัตราส่วนแสดงการอ่านค่าใกล้เคียงกับศูนย์หมายความว่าการเคลื่อนไหวในตลาดไม่ได้ผลและรวดเร็ว หากอัตราส่วนประสิทธิภาพแสดงการอ่าน 100 ซึ่งหมายความว่าเครื่องมือการค้าอยู่ในแนวโน้มของ bull และแนวโน้มที่มีประสิทธิภาพอย่างสมบูรณ์แบบ หากอัตราส่วนประสิทธิภาพแสดงการอ่านค่า -100 หมายความว่าตราสารการซื้อขายมีแนวโน้มปรับตัวลดลงและมีแนวโน้มที่จะมีประสิทธิภาพสูงสุด เป็นไปไม่ได้เลยสำหรับเครื่องดนตรีใด ๆ ที่มีอัตราส่วนประสิทธิภาพดีที่สุดเนื่องจากการเคลื่อนไหวใด ๆ กับแนวโน้มที่สำคัญในช่วงระยะเวลาที่ตรวจสอบจะทำให้อัตราส่วนดังกล่าวลดลง หากอัตราส่วนประสิทธิภาพแสดงการอ่านที่ระดับ 30 ขึ้นไปแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มการเติบโตของ bull bull หากอัตราส่วนแสดงการอ่านด้านล่าง -30 แสดงให้เห็นถึงแนวโน้มของหมีที่นุ่มนวล ก่อตั้งขึ้นในปี 2013 Binary Tribune มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ผู้อ่านได้รับข้อมูลข่าวทางการเงินที่ถูกต้องและเป็นจริง เว็บไซต์ของเรามุ่งเน้นไปที่ส่วนสำคัญ ๆ ในตลาดการเงินสกุลเงินสกุลเงินและสินค้าโภคภัณฑ์และคำอธิบายในเชิงลึกในเชิงลึกเกี่ยวกับเหตุการณ์และตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจที่สำคัญ การเปิดเผยข้อมูลความเสี่ยงทางการเงิน BinaryTribune จะไม่รับผิดชอบต่อการสูญเสียเงินหรือความเสียหายที่เกิดจากการพึ่งพาข้อมูลในเว็บไซต์นี้ การซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าหุ้นและสินค้าโภคภัณฑ์ส่วนใหญ่มีความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสำหรับนักลงทุนทุกราย ก่อนที่จะตัดสินใจซื้อขายเงินตราต่างประเทศคุณควรพิจารณาวัตถุประสงค์การลงทุนระดับประสบการณ์และความกระหายที่มีความเสี่ยงอย่างรอบคอบ นโยบายคุกกี้เว็บไซต์นี้ใช้คุกกี้เพื่อให้คุณได้รับประสบการณ์ที่ดีที่สุดและรู้จักคุณดียิ่งขึ้น เมื่อคุณเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเราด้วยเบราว์เซอร์ของคุณเพื่ออนุญาตให้ใช้คุกกี้คุณยินยอมให้เราใช้คุกกี้ตามที่อธิบายไว้ในนโยบายส่วนบุคคลของเรา สำเนาลิขสิทธิ์ 2017 mdash Binary Tribune All Rights Reserved พัฒนาโดย Perry Kaufman, Kaufman8217s Adaptive Moving Average ได้รับการออกแบบมาไม่เพียง แต่จะทำหน้าที่เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เท่านั้น แต่ยังเพื่อติดตามระดับความดังของเสียงในแนวโน้มและปรับตามลำดับ โดยจะเปลี่ยนแปลงความเร็วโดยอัตโนมัติตามความผันผวนของตลาด AMA ใช้แทนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยและเมื่อนำมาแสดงในปี 1995 จะดีกว่าความพยายามก่อนหน้าในการสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ชาญฉลาดเนื่องจากมีการควบคุมผู้ใช้มากขึ้น โดยทั่วไปเมื่อตลาดมีแนวโน้มที่ดีและมีเพียงแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อย (pullbacks) มีสัญญาณรบกวนน้อยมากและคุณต้องการ MA เพื่อติดตามการปฏิบัติตามราคาอย่างใกล้ชิดดังนั้นคุณจึงต้องการให้มีช่วง Trackback ที่เล็กลง . ในทางกลับกันหากตลาดมีขอบเขต จำกัด และถูกครอบงำด้วยแถบซึ่งหักล้างกันและกันสิ่งที่คุณต้องการคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีระยะเวลามองย้อนกลับที่ยาวขึ้นซึ่งจะทำให้เกิดความเรียบและหลีกเลี่ยงสัญญาณเท็จ Kaufman ทำอะไรได้บ้างคือปรับค่า Exponential Moving Average ด้วยอัลกอริทึมที่จะปรับ EMA8217s ให้ราบเรียบเมื่อเทียบกับอัตราส่วนทิศทางตลาดและความผันผวนดังนั้นจึงตอบสนองต่อแนวโน้มและความผันผวนได้ นี่คือสูตรที่ AMA ได้มา: AMA C close (t) 8211 AMA (t-1) AMA (t-1) โดยที่ C คือด้านการปรับตัวของค่าคงที่ที่ราบเรียบ อย่างไรก็ตามมีการคำนวณจำนวนมากก่อนที่เราจะไปถึง C แต่เราจะไม่แสดงรายการที่นี่ด้วยเช่นกันทำให้สิ่งต่างๆง่ายขึ้น มันเป็นสิ่งสำคัญมากขึ้นที่จะตระหนักว่า Kaufman8217s Adaptive Moving Average excels ขอบคุณความสามารถในการตอบสนองต่อเงื่อนไขการเปลี่ยนแปลงตลาดแบบไดนามิก 8217 ซึ่งเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญเมื่อเทียบกับกลยุทธ์การซื้อขายบนพื้นฐานของการย้ายค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลา trackback คงที่ นอกจากนี้นอกเหนือจากการใช้ KAMA เป็นตัวบ่งชี้แบบสแตนด์อะโลนแล้วยังสามารถใช้เป็นตัวบ่งชี้อื่น ๆ ได้อย่างราบรื่น เช่นเดียวกับสมาชิกรายอื่น ๆ ของครอบครัวตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ Kaufman8217s AMA ทำหน้าที่เป็นระดับการสนับสนุนที่แข็งแกร่งซึ่งสร้างสัญญาณเข้าสู่แนวโน้มเมื่อมีการติดต่อตลอดจนสัญญาณทางออกเมื่อมีการกลับรายการแนวโน้ม ตรวจสอบความแตกต่างระหว่าง Simple Moving Average ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบ Exponential และ Kaufman8217s Adaptive Moving Average บนภาพด้านล่าง ทำเป็นสีน้ำเงินอ่อน ๆ เป็นค่าเฉลี่ย Moving Average 14 ช่วงเวลาในขณะที่ EMA 14 เป็นสีเหลือง ตามที่คุณเห็น Kaufman8217s Adaptive Moving Average (เส้นสีม่วง) ค่อนข้างราบในช่วงเวลาส่วนใหญ่เนื่องจากตลาดถือครองอยู่ในช่วงการซื้อขายที่ตึงตัวภายในกรอบระยะเวลาที่ยาวนานกว่าแนวโน้มระยะสั้นของ 8278 ซึ่งส่งผลให้เกิดสัญญาณการป้อนข้อมูลที่ผิดพลาดน้อยลงในพื้นที่รวม . ก่อตั้งขึ้นในปี 2013 Binary Tribune มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ผู้อ่านได้รับข้อมูลข่าวทางการเงินที่ถูกต้องและเป็นจริง เว็บไซต์ของเรามุ่งเน้นไปที่ส่วนสำคัญ ๆ ในตลาดการเงินสกุลเงินสกุลเงินและสินค้าโภคภัณฑ์และคำอธิบายในเชิงลึกในเชิงลึกเกี่ยวกับเหตุการณ์และตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจที่สำคัญ การเปิดเผยข้อมูลความเสี่ยงทางการเงิน BinaryTribune จะไม่รับผิดชอบต่อการสูญเสียเงินหรือความเสียหายที่เกิดจากการพึ่งพาข้อมูลในเว็บไซต์นี้ การซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าหุ้นและสินค้าโภคภัณฑ์ส่วนใหญ่มีความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสำหรับนักลงทุนทุกราย ก่อนที่จะตัดสินใจซื้อขายเงินตราต่างประเทศคุณควรพิจารณาวัตถุประสงค์การลงทุนระดับประสบการณ์และความกระหายที่มีความเสี่ยงอย่างรอบคอบ นโยบายคุกกี้เว็บไซต์นี้ใช้คุกกี้เพื่อให้คุณได้รับประสบการณ์ที่ดีที่สุดและรู้จักคุณดียิ่งขึ้น เมื่อคุณเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเราด้วยเบราว์เซอร์ของคุณเพื่ออนุญาตให้ใช้คุกกี้คุณยินยอมให้เราใช้คุกกี้ตามที่อธิบายไว้ในนโยบายส่วนบุคคลของเรา สำเนาลิขสิทธิ์ 2017 mdash Binary Tribune สงวนสิทธิ์ทุกประการสำหรับบรรดาผู้ที่ถามเกี่ยวกับเซสชันสดของฉันทุกสัปดาห์ในไซต์ตัวเลือกที่เรียบง่ายนี่คือลิงค์สำหรับการทดลองใช้งาน 7-30 วันปัจจุบัน ฉันใช้เวลาสองปีสุดท้ายในห้องเทรดดิ้งสดและเชื่อว่าเป็นการซื้อขายที่ดีที่สุด ฉันพูดในแต่ละวันจันทร์และวันศุกร์ตั้งแต่เวลา 11: 00-12: 00 น. CST และวันพุธตั้งแต่เวลา 1: 00-1: 30 น. หวังว่าจะเจอคุณที่นั้น. - Eric ซื้อสมาชิก Pro อายุการใช้งานและได้รับการเข้าถึงแบบเต็มไปฟอรั่มและการดาวน์โหลดทรัพยากร เคล็ดลับสำหรับผู้ค้าที่นี่มีการเลือกเคล็ดลับสำหรับ Traders ซึ่งมีผู้พัฒนาซอฟท์แวร์การวิเคราะห์ทางเทคนิคหลายรายเพื่อช่วยให้ผู้อ่านสามารถใช้กลยุทธ์ต่างๆในการนำเสนอได้ง่ายขึ้น ปัญหานี้ คุณสามารถคัดลอกสูตรและโปรแกรมเหล่านี้เพื่อใช้งานได้ง่ายในสเปรดชีตหรือซอฟต์แวร์วิเคราะห์ของคุณ เพียงแค่เลือกข้อความที่ต้องการโดยการไฮไลต์ตามที่คุณต้องการในโปรแกรมประมวลผลคำใด ๆ จากนั้นใช้คำสั่งคีย์มาตรฐานสำหรับคัดลอกหรือเลือก quotcopyquot จากเมนูเบราเซอร์ ข้อความที่คัดลอกจะสามารถใส่ลงในสเปรดชีตหรือซอฟต์แวร์อื่น ๆ ได้โดยการเลือกจุดแทรกและรันคำสั่งวาง ด้วยการสลับไปมาระหว่างหน้าต่างแอพพลิเคชันและเว็บเพจที่เปิดข้อมูลสามารถถ่ายโอนข้อมูลได้อย่างสะดวก เคล็ดลับในเดือนนี้รวมถึงสูตรและโปรแกรมสำหรับ: TRADESTATION ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบปรับตัวได้ที่ได้กล่าวไว้ในการสัมภาษณ์กับ Perry Kaufman ในรายงานประจำปี 1998 ของ STOCKS แอ็พพลิเคชันโบนัส (บทความเดิมที่ปรากฏในเดือนมีนาคม 1995) เป็นทางเลือกที่ดีเยี่ยมสำหรับการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย ในเดือนนี้ Traders Tips ฉันจะนำเสนอการศึกษาภาษา Easy Easy สองเรื่องและระบบ Easy Language ซึ่งอิงตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบปรับตัว การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเคลื่อนย้ายที่ใช้ในการศึกษาและระบบใน TradeStation หรือ SuperCharts จะทำหน้าที่หลักโดยฟังก์ชันที่เรียกว่า quotAMA. quot ฟังก์ชันอื่น ๆ ที่เรียกว่า quotAMAFquot ใช้ในการคำนวณตัวกรองเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบปรับตัว เช่นเคยควรมีการสร้างฟังก์ชั่นก่อนที่จะพัฒนาระบบ studiessystem ประเภท: ชื่อฟังก์ชัน: AMA Vars: เสียง (0), สัญญาณ (0), Diff (0), efRatio (0), Smooth (1), Fastest (.6667), Slowest (.645), AdaptMA (0) Diff (ระยะใกล้, ระยะเวลา) ประสิทธิภาพของสัญญาณเสียงนุ่มนวล (efRatio (เร็วที่สุด - ช้าที่สุด) Slowest, 2) AdaptMA AdaptMA1 Smooth (Close - AdaptMA1) อินพุต End: Period (Numeric), Pars (ตัวเลข) Vars: เสียง (0), สัญญาณ (0), Diff (0), EfRatio (0), Smooth (1), Fastest (.6667 ), ช้าที่สุด (.645), AdaptMA (0), AMAFltr (0) Diff AbsValue (Close - Close1) IF CurrentBar ระยะเวลาแล้ว AdaptMA ปิด IF CurrentBar ระยะเวลาแล้วเริ่มสัญญาณ Absval (Close - ClosePeriod) สรุปเสียง (ต่าง, ระยะเวลา) ) EfRatio สัญญาณเสียงนุ่มนวล (efRatio (เร็ว - ช้าที่สุด) ช้าที่สุด 2) AdaptMA AdaptMA1 Smooth (Close - AdaptMA1) AMAFltr StdDev (AdaptMA - AdaptMA1, ระยะเวลา) Pcnt End AMAF AMAFltr เมื่อคุณสร้างทั้ง fu nctions คุณสามารถสร้างสองการศึกษาและระบบ ตัวบ่งชี้แรกจะแสดงเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ปรับได้โดยไม่จำเป็น บิดคือเส้น AMA สามารถเรียบโดยใช้การถดถอยเชิงเส้น ดังนั้นฉันได้รวมอยู่ในตัวบ่งชี้ใส่ชื่อ quotsmoothquot ที่ช่วยให้คุณสามารถตรวจสอบว่าสาย AMA ควรจะเรียบหรือไม่ quotYquot เป็นค่าอินพุตทำให้การคำนวณง่ายขึ้น quotNquot เพียงแค่แปลงสาย AMA ดิบ ตัวบ่งชี้นี้ควรถูกปรับขนาดเป็น quotSame เป็นข้อมูลราคา. ประเภท: ชื่อตัวบ่งชี้: MovAvg อินพุทปรับ: ช่วง (10), เรียบ (quotYquot) IF UpperStr (Smooth) quotYquot แล้ว Plot1 (LinearRegValue (AMA (Period), Period, 0) , quotSmooth AMAquot) Else Plot2 (AMA (Period), quotAdaptive MAquot) ตัวบ่งชี้ที่สอง, quotMov Avg Adaptive Fltr, ใช้แนวคิดการกรองและใช้กับตัวบ่งชี้ จากพารามิเตอร์การปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ปรับค่าพารามิเตอร์ (AMAF) ตัวกรองนี้จะแสดงเส้นสีน้ำเงินหรือสีแดงแนวตั้งขึ้นอยู่กับสภาพที่ตรงตามเกณฑ์ ค่าที่สะท้อนโดยเส้นแนวตั้งสะท้อนมูลค่าของการคำนวณตัวกรอง AMA การตั้งค่ารูปแบบที่แนะนำบางอย่างจะได้รับหลังจากรหัสตัวบ่งชี้ ประเภท: ชื่อตัวบ่งชี้: MovAvg Adaptive Fltr อินพุต: ระยะเวลา (10), Pcnt (.15) Vars: AMAVal (0), AMAFVal (0), AMALs (0), AMAHs (0) AMAFVAL AMAF (ช่วง, Pcnt) IF CurrentBar 1 จากนั้นเริ่ม AMALs AMAVal AMAHs AMAVal End Else เริ่มต้นหาก AMAVal AMAVal1 จากนั้น AMALs AMAVal IF AMAValTM AMAVal1 จากนั้น AMAHs AMAVal IF AMAVAL - AMALs AMAFs AM AMVAL จากนั้นให้เริ่มต้น Plot1 (AMAFVal, quotBuyquot) IF Plot11 0 แล้วแจ้งเตือน True End Else IF AMAHs - AMAVal gt AMAFVal แล้วเริ่มต้น Plot2 (AMAFVal, quotSellquot) IF Plot21 0 แล้วแจ้งเตือน True End Plot3 (AMAFVal, quotAMAFilterquot) รูปแบบสุดท้าย: การปรับขนาด: หน้าจอระบบ quotverVot AdMovely Fltrquot ของ quotMovAvg ด้านล่างขึ้นอยู่กับกฎที่กำหนดไว้สำหรับรายการตามการปรับตัวที่กรอง การคำนวณเฉลี่ย ประเภท: ชื่อระบบ: MovAvg Adaptive Fltr อินพุท: ช่วงเวลา (10), Pcnt (.15) Vars: AMAVal (0), AMAFVal (0), AMALs (0), AMAHs (0) AMAFVAL AMAF (Period, Pcnt) IF CurrentBar 1 จากนั้นเริ่ม AMALs AMAVal AMAHs AMAVal End Else เริ่มต้นถ้า AMAVal AMAVal1 จากนั้น AMALs AMAVal IF AMAVAL AMTALAL1 จากนั้น AMAHs AMAVal IF AMAVAL - AMALs จะข้าม AMAFVal แล้วซื้อแถบนี้ปิดหาก AMAHs - AMAVal ข้าม AMAFVal แล้วขายแถบนี้เมื่อปิด End รหัสนี้ยังมีอยู่ที่ Omega Researchs เว็บไซต์ ชื่อของไฟล์คือ quotAMA. ELA. quot โปรดทราบว่าเทคนิคการวิเคราะห์เคล็ดลับของ Traders ทั้งหมดที่โพสต์ไว้ในเว็บไซต์ Omega Researchs สามารถใช้งานได้ทั้ง TradeStation และ SuperCharts เมื่อใดก็ตามที่เป็นไปได้เทคนิคการวิเคราะห์ที่โพสต์จะมีทั้งรูปแบบตัวแก้ไขด่วนและรูปแบบตัวแก้ไข Power Editor - Gaston Sanchez, Omega Research 800 422-8587, 305 270-1095 Internet: wwwomegaresearch กลับไปที่รายการใน MetaStock 6.5 คุณสามารถสร้างระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบปรับตัวได้โดย Perry Kaufman ในการสัมภาษณ์ที่ปรากฏในฉบับโบนัสปี 1998 เมื่อใช้ MetaStock 6.5 ให้เลือก quotilator Builderquot จากเมนู Tools จากนั้นคลิกที่ปุ่ม New ป้อนสูตรต่อไปนี้: ระยะเวลาการเคลื่อนย้ายแบบ Adaptive Average Binary Wave: อินพุท (ระยะเวลา Quotime, 1,1000, 10) ทิศทาง: CLOSE - Ref (CLOSE, - periods) SSC: ER (FastSC - SlowSC) SlowSC AMA: If (Cum (1 ) ระยะเวลา 1 ref (Close, -1) ค่าคงที่ (CLOSE - ref (Close, -1)), ค่าคงที่ก่อนหน้า (CLOSE - PREV)) FilterPercent: Input (quotFilter ร้อยละ, 0,100,15) 100 ตัวกรอง: FilterPercent Std (AMA (AMA, -1) AMA, PREV) AMAHigh: ถ้า (AMA gt Ref (AMA, -1), AMA, PREV) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ปรับได้ (Adaptive Moving Average - AMA) ช่วงเวลา: อินพุท (ช่วงเวลาที่กำหนด, 1,1000, 10) ทิศทาง: CLOSE - Ref (CLOSE, - periods) SSC: ER (FastSC - SlowSC) SlowSC AMA: ถ้า (Cum (1) period 1, ref (Close, -1 ) ค่าคงที่ก่อนหน้า (CLOSE - PREV)) หากคุณต้องการเห็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบปรับตัวให้พอดีกับกราฟใน MetaStock ถ้าคุณต้องการเห็นสัญญาณซื้อและขายจากระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบปรับตัวให้พล็อตคลื่นไบนารีเฉลี่ยที่ปรับค่าได้ คลื่นเลขฐานสองนี้แปลงเป็น quot1quot เมื่อเอาใจใส่สัญญาณซื้อซึ่งเป็น quot-1quot สำหรับสัญญาณการขายและเป็นศูนย์เมื่อไม่มีสัญญาณ --Allan J. McNichol, EQUIS International 800 882-3040, 801 265-8886 Internet: equis กลับไปที่รายการ TECHNIFILTER PLUS เป็น TechniFilter Plus รุ่นที่ 8 สูตรสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบปรับตัว (AMA) ที่กล่าวถึงโดย Perry Kaufman ในปี 1998 ฉบับโบนัส AMA เป็นค่าเฉลี่ยเลขคณิตที่น้ำหนักตัวคูณอาจแตกต่างกันในแต่ละวันระหว่างค่าสูงสุดและต่ำสุด น้ำหนักที่ผันแปรนี้เข้าใกล้ค่าสูงสุดทำให้ AMA ติดตามเส้นโค้งราคาได้ใกล้ชิดมากขึ้น เมื่อราคามีการคดเคี้ยวไปมาน้ำหนักที่ผันแปรจะเข้าสู่ค่าต่ำสุดทำให้ AMA ราบเรียบ Kaufman ใช้อัตราส่วนของการเปลี่ยนแปลงราคากับการแปรผันของราคาเพื่อกำหนดขนาดน้ำหนักตัวแปร สูตรใช้พารามิเตอร์สามตัว ได้แก่ 2, 30 และ 10 พารามิเตอร์แรก 2 หมายถึงค่าเฉลี่ยเลขแจงสองวันเป็นค่าเฉลี่ยที่เร็วที่สุดสำหรับค่าเฉลี่ยตัวแปร พารามิเตอร์ที่สองคือ 30 แสดงว่าเฉลี่ย 30 วันเป็นค่าเฉลี่ยที่ต่ำที่สุดสำหรับค่าเฉลี่ยตัวแปร พารามิเตอร์ที่สามคือ 10 หมายถึงระยะเวลาการมองย้อนกลับสำหรับการคำนวณว่าน้ำหนักจะเปลี่ยนไปอย่างไร Perry Kaufmans Adaptive Moving Average สูตร SWITCHES: multiline recursive มูลค่าเริ่มต้น: C FORMULA: กลยุทธ์ TechniFilter Plus นี้และรายงานกลยุทธ์กลยุทธ์และสูตรของ Traders ก่อนหน้านี้สามารถดาวน์โหลดได้จากเว็บไซต์ RTRs --Clay Burch, RTR Software 919 510-0608, E-mail: rtrsoftaol Internet: rtrsoftware กลับไปที่รายการ WAVEWIE MARKET SPREADSHEET นี่คือการใช้ WAVE WIE ของ Perry Kaufmans ซึ่งมีการปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (AMA) ซึ่งกล่าวถึงใน ANNUAL COMMODITIES 1998 การนำเสนอการสัมภาษณ์โบนัส --Peter Di Girolamo, Jerome Technology 908 369-7503, E-mail: jtiwareaol Internet: members. aoljtiware กลับไปที่รายการ SMARTRADER Perry Kaufmans ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ปรับได้ (STOCKS amp Inventations, 1998 Issue Bonus) ทำหน้าที่เป็นตัวอย่างที่ดีสำหรับการใช้งานผู้ใช้ สูตรใน SMARTrader กุญแจสำคัญในการสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบปรับตัว (AMA) คือความสามารถในการเขียนสูตรอ้างอิงหรือการอ้างอิงตัวเอง จุดป่วยเหล่านั้นออกไปขณะที่เราดำเนินการ แถวที่ 4 ซึ่งมีข้อความกำกับว่า quotoffset ส่วน quot ถูกใช้ร่วมกับแถวที่ 15 เพื่ออ้างถึงค่าที่ป้อนด้วยตนเองในตัวอย่างสเปรดชีตในเซลล์ I5 ถึง I14 ทิศทางถูกกำหนดไว้ในแถว 5 โดยใช้การศึกษาโมเมนตัมระยะเวลา 10 แถวที่ 6, 7 และ 8 คำนวณความผันผวนโดยการคำนวณโมเมนตัมหนึ่งช่วงจากนั้นจึงนำค่าโมเมนตัมและค่าสรุปเป็นชุด 10 ช่วง แถว 9 และ 10 จะคำนวณค่า ER และค่าสัมบูรณ์ แถวที่ 11 และ 12 เป็นค่าสัมประสิทธิ์ที่มีค่าแทนค่าเป็นระยะเวลาสองและ 30 ตามลำดับ แถวที่ 13 คำนวณค่า ssc แถว 14 สี่เหลี่ยม ssc, ให้ c. แถว 16 คำนวณ AMA ที่เกิดขึ้นจริงและเป็นแถวแรกที่เรียกซ้ำ แถวที่ 17 รวมทั้ง recursive จะคำนวณความแตกต่างของ AMA ในปัจจุบันและก่อนหน้า แถว 18 AMAdiff ใช้คำสั่ง if เพื่อหลีกเลี่ยงการรายงานผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องในคอลัมน์ 1 เนื่องจากไม่มีอะไรก่อนคอลัมน์ 1 ให้ผลการคำนวณที่ถูกต้อง แถวที่ 19 คำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 10 ช่วงเวลาของ AMAdiff แถวที่ 20 เป็นค่าสัมประสิทธิ์ที่มีค่าร้อยละ แถวที่ 21 คำนวณค่าตัวกรอง แถวที่ 22 และ 23 เป็นแถวผู้ใช้แบบวนซ้ำที่สามารถติดตามความยาวคลื่น AMA และความสูง AMA ได้ แถวที่ 23 และ 24 เป็นกฎซื้อเซลเวิร์ดตามลำดับ รูปที่ 1: SMARTRADER SMARTrader SpecSheet ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ปรับได้ของ Perry Kaufmans จากฉบับโบนัสปี 2541 แผ่นงานนี้ยังมีอยู่ที่เว็บไซต์ของ Stratagems --Jim Ritter, Stratagem Software International 504 885-7353, E-mail: Stratagem1aol Internet: members. aolstratagem1 กลับไปที่รายการ